国产FPGAROM的窘境

ORPG才会极其粗。如果用FPGA拟议，开发设计已运输成本和晶片已运输成本都才会大增。如果可选择内部设计ASIC晶片，那开销就非常丰了，流片的已运输成本对于很多小子公司是根本无法给予的。另一层面，就在这种所需故事情节下，ISA、FPGA与ASIC的效能差异必需体现不出来。一个对讲机按下开关后，是0.1秒还是0.01秒的响应时数间对于应用程序来来问道是区别不大的。但一个对讲机兜售15元还是150元，这个区别智的很大。

也正是因为这样，我们身边能接触到的很多磁性其产品、其产品都常用了ISA晶片，比如：冰箱、洗衣机、智能汽车、微电脑、电源、键盘、智能手机、相机。（引：在一些繁复的磁性其产品上一般来问道是ISA与其它拟议的匹配器共同依靠）

ISA晶片虽然价钱便宜，但就是凭着这种“走量”的转型思北路，其的产品影响力也比FPGA还大。根据IC Insights的数据库揭示，MCU的的产品影响力也从2015年的159亿美元快速增长至2020年207亿美元。（2020年FPGA当今世界的产品影响力也有约为60.8亿美元）

极极低效能的ASIC晶片：ASIC全叫作Application Specific Integrated Circuit即配有集已成电容，是一种可以完全自定义的晶片。在适逢贤中都我们提及过，FPGA是一种可以扭转的晶片，为了可以扭转，FPGA有新颖的电容形态实现“扭转”的动态。而对于ASIC来问道，它在流片后来不必够扭转，所以这限于“为了扭转而生”的电容形态就可以省掉了。也因此，在同等只能ASIC效能比FPGA非常爆冷，功耗也可以就让到到非常极低。或多或少一个其产品，从FPGA拟议匹配到近似于材料的ASIC拟议，有约可给予5-25倍的效能降极低。（5-25倍为调查少量具体案例的得来数据库，数供参考）

在已运输成本层面，FPGA的单个已运输成本必需单独。而ASIC参考书已运输成本极极低，边际已运输成本极低。一次流片的已运输成本是极其极极低的，但随着产量的增极极低，单片已运输成本又可以翻倍很极低。举个例子来问道FPGA就像织布创作，而ASIC非常像流水线产出。织布创作能够的用以已运输成本极低，但产出单个其产品的已运输成本单独。而流水线搭建开销极极低，但只要搭建好像，每个其产品的已运输成本可以极其极低。

有一大笔钱ASIC、没一大笔钱ISA被选为两大主流可选择：对于就让依靠已运输成本的小子公司或者大子公司的小项目，他们才会必要可选择ISA透过开发设计。如果对于晶片的效能有立即，或者问道就让就让到生态该系统就让“走量”的大子公司来问道，ASIC已成了合适可选择。

以5G调制解调器为例，在早于期就其晶片的供应量少，而且磁性技术标准也在随之的探索与演进，FPGA在此时就是极其好的可选择。而在后来，磁性技术标准逐渐制度化，5G调制解调器的存量所需不断减极低，限于原有的FPGA晶片才会替换已成ASIC晶片。ASIC晶片影响力也政治经济现像就才会在此时显现出来。

打不过就投身于 “融汇DFFPGA”是下一代

对于 ASIC晶片远比FPGA晶片效能非常爆冷的当前 ，FPGA的其产品的彻底解决办法是：ASIC晶片效能非常爆冷是吧？让它们投身于“FPGA”这个大家庭就好了。将CPU、GPU这些ASIC晶片和传统FPGA晶片透过组合，被选为“融汇DFFPGA”。这样整个其产品的效能也有了，FPGA的就其战术上也保留下来了。

Zynq-7000

比如可以将FPGA和CPU之类的融汇在四人兜售，像赛灵思（Xilinx）的Zynq第一部就是将FPGA与ARM CPU整合到四人。而NVIDIA的至爆冷奥运金牌6138PAMD则是将FPGA与X86 CPU整合到四人。

又或者是像Xilinx的ACAP，将标量处理粗剧（例如 CPU）、矢量处理粗剧（例如 DSP、GPU）、可程序来员范式（例如 FPGA）整合到了四人。

但是朝着“融汇DFFPGA”转型也才会促使另外一个理由，就是加速FPGA的政治化时和藩属化时。在上述这些融汇DFFPGA其产品中都我们可以注意到，虽然整个其产品还输FPGA其产品，但其产品中都的“稀FPGA”九成比颇高。CPU、GPU、DSP等非FPGA的已成分九成比越来越极极低了。

另一层面，在FPGA大型的企业可以输得上是“三阳”的的企业主要是两家，Altera和Xilinx，这两家在当今世界的的产品竞争者九成比常年处在80%-90%。其中都Altera仍未在2015被NVIDIA购入，被选为了NVIDIAFPGA。在购入后来发售的类似至爆冷奥运金牌6138PAMD这类其产品中都，FPGA的九成比仍未极其极低了。在这类其产品中都FPGA仍未必需位处一个“藩属”的地位，相当于CPU加有了FPGA动态。而另合伙三阳Xilinx正走在被AMD购入的北路上，在购入后来AMD也有可能发售类似的其产品与NVIDIA抗衡。而这种FPGA被选为CPU（或者GPU等其它ASIC晶片）的附属晶片则有可能被选为一种近年来。

国产FPGA生态该系统理由难以生变

在当今世界的产品层面，除了Altera（NVIDIA FPGA）和Xilinx限于，还有Lattice（莱迪思）及Microsemi看作一定的的产品竞争者。

根据FrostBrownSullivan总和，当今世界FPGA的产品以年销量总和，2019 年，Xilinx、Intel（Altera）、Lattice 及Microsemi 的的产品九成有率分别为51.7%、33.7%、5.0%及4.0%，这四家澳大利亚子公司共九成有94.4%的的产品竞争者。

如果我们把目光放到中都国的产品，形势则越来越严峻。

根据FrostBrownSullivan 总和，2019 年，Xilinx、Intel（Altera）和Lattice这三家澳大利亚子公司共九成据了96.3%的的产品竞争者。即使只剩的的产品竞争者数九成3.7%，我们也不必看来这3.7%全是国产的竞争者。

在急切者看来，FPGA国产化时率极低，下一代的国产替代空数间大。但是长期以来FPGA大型的企业国产化时率极低是有理由的，因为这个大型的企业壁垒极其极极低。

对于FPGA大型的企业来问道，就让到FPGA晶片是能够就让到整个开发设计生态该系统的，不是只把FPGA晶片流片出来就行的。

以EDA（Electronic design automation）用以插件为例，对于比起洞察这个大型的企业的密友可能才会告诉，EDA插件的开发设计已运输成本并不极低。而在常用FPGA晶片的时候就须要加进扩容的EDA用以。比如Xilinx的Vivado、NVIDIA的QuartusII、Lattice的Diamond、光和同创的PDS，这些都是扩容各家FPGA晶片的EDA用以。

FPGA的其产品在兜售FPGA晶片的时候顺便透过一个扩容的EDA用以就像兜售智能手机去取充电器一样是天经地义的事。（新产品除外）

但从开发设计已运输成本的角度看来看，虽然EDA必需是去取的，但EDA的开发设计是能够智金白银砸一大笔钱开发设计的。对于娱乐业仍未形已成影响力也的大子公司来问道，他们的EDA在很多年适逢就仍未相对于完善，即使每年不投入生产极极低额的开发设计开销，也能保持领先的地位。而新进FPGA的企业即使在每年投入生产极极低额的开发设计开销，也不太可能就让到到和大子公司一个水平。

从常用者的角度看来问道，厂家的EDA插件在常用步骤中都遇到理由可以通过网上查询、咨询客服等形式快速彻底解决。而国产FPGA一般都因为常用成年人较少，就其贤献资料在互联网上也极其较多，很多理由能够较短的排外馈周期才能彻底解决。

从常用FPGA晶片的子公司角度看来问道，国产FPGA晶片开发设计环境的稳定性是有待验证的，因此不才会如此一来改用国产晶片。FPGA晶片整个开发设计步骤（此处指拿回FPGA晶片后对晶片动态透过的开发设计）是十分繁复的，每个限于都有可能影响到就此的结果。为了项目已成功率非常极极低一些，这些子公司非常青睐于常用历程了的产品考验的厂家FPGA晶片。

举个例子来问道，比如一个许多学生刚刚参与岗位，他在国立大学期数间熟练常用的是Windows该系统的微电脑，但单位列装的是配有Mac该系统的新产品微电脑。因为不习惯用Mac该系统，其岗位效能就才会受到影响，不过好在Mac该系统常用的成年人也很多，遇到理由可以上网查询。

但如果单位列装的微电脑配有的是一种小一齐的自研该系统，那对于许多学生来问道麻烦就很大了。就其贤献资料查不到，只能联系开发设计商，结果就是效能极极低。

对于用习惯Windows微电脑的人，如果就让劝谏要用新产品就仍未不太可能了，非常何况还要劝谏要用小一齐的自研该系统。这就是今日国产FPGA市场推广不太可能的理由。

总体来问道，由于国内大都数的FPGA技术人员（常用者）都习惯于常用Xilinx或是NVIDIA的FPGA其产品，如果要从Xilinx的 FPGA 匹配为国产FPGA 才会不具一定的匹配已运输成本。因此国产FPGA的产品九成有率的快速降极低是十分困难的。

长龙新能源是国产第一？的企业集团？

在一些深入研究贤章和分析报告中都将长龙新能源叫作的企业集团，并宣称长龙新能源在国产FPGA的其产品中都前三名第一。那么长龙新能源智的是国产第一以及的企业集团吗？

长龙新能源在其一栏中都提及了两个更为重要数据库，2019年在中都国的产品以出货主炮总和，长龙新能源出货第四，九成据了6.0%的的产品竞争者。以年销量主炮总和，长龙新能源的年销量前三名第四，九成据了0.9%的的产品竞争者。

从总和的结果上看，前三名适逢三的都是澳大利亚的企业，所以长龙新能源是国产第一并没有什么理由。但这里值得引意的是，除去适逢三家，只剩的的产品竞争者为数不多3.7%，而长龙新能源九成了0.9%，前三名第一。所以希冀整个的产品，长龙新能源的的产品九成有率问道是是极其极低的。

另外对于FPGA其产品，在目适逢的产品上其产品跨度过大的只能，问道是不应该用出货来透过评核。以致于兜售出旁边55nm的晶片和兜售出旁边7nm的晶片意义是完全并不相同的，如果以出货透过评核的话对于磁性技术不太先进设备的的企业是有明显战术上的。

以长龙新能源为例，其FPGA其产品伸展28nm-55nm的材料元件，而与之对下述国际性厂家其产品大都披露于10年适逢。比如NVIDIA的Stratix V第一部FPGA晶片使用28nm材料，披露于2010年。长龙新能源如果以出货透过评核，则其的产品竞争者就能从0.9%（以年销量总和）提极极低到6%。

或多或少，前三名第三的Lattice虽然其极中端DF号FPGA仍停留在28nm材料元件，但如果以出货透过评核，其的产品竞争者就能从5.2%（以年销量总和）提极极低到23.2%。这种改用总和形式给予的的产品竞争者降极低的确是立竿见影的。

关于是不是的企业集团，最必要的方法就是看就其的产品对其其产品的认定度。问道明到FPGA这个大型的企业来问道，我们可以看FPGA技术人员的招募所需。

截取自长龙新能源官网

在长龙新能源官网上，无论是校招还是社招，只要是与FPGA有关的岗位都有这样一条立即：“熟悉Xilinx或者Altera等子公司集成电路，洞察其内部形态和必需IP”其中都Xilinx的产品九成有率第一，Altera（NVIDIA FPGA）的产品九成有率第二。那么至少在长龙新能源自己看来，国内的产品上FPGA大型的企业的三阳是Xilinx与NVIDIA这两家。

当然除了市九成率和其产品的产品认定度，我们还可以从磁性技术水平和净利息去深入研究长龙新能源。

磁性技术水平与国际性厂家远比尚有差距

目适逢长龙新能源最极中端的FPGA晶片为PHOENIX1，使用28nm材料，于2021年开始的设备采购。

长龙新能源在其一栏中都将该第一部晶片与Xilinx的28nm晶片Artix-7 XC7A100T透过对比，纸面数据库的对比结果可以问道是劲敌或者险胜有过之而无不及。

但在查询Xilinx就其XML后我们可以注意到：

第一、此次必要参与对比的Artix-7 XC7A100T披露于2012年（甚至非常早于之适逢）。

第二、此次必要参与对比的Xilinx Artix-7第一部晶片整合为极低价格、微处理器。其官网上的推销图片将其叫作“中端集成电路中都效能最佳的扫描器”，不一定该第一部其产品归入中端整合。而与之对比的则是长龙新能源的月所的旗舰晶片。

引：以上数为Xilinx 28nm其产品线的限于DF号（非常为先进设备的20nm、16nm、7nm材料其产品都是其中都）

第三、即使智的要去“偷袭”Xilinx 9年适逢的老其产品中都的中端第一部晶片，他在一栏中都对比的也只是这个中端DF号中都的第二名XC7A100T。在上面的XML中都我们可以注意到，在9年适逢披露就其其产品时，该第一部的最爆冷晶片DF号为XC7A200T，如果用这个DF号的晶片与长龙新能源今日的旗舰晶片对比的话，结果如下：

不一定，如果将长龙新能源今日的旗舰晶片与Xilinx 9年适逢中端第一部中都的第一对比，就其高效率粗略为为对方的一半。

在一栏中都，长龙新能源将PHOENIX第一部晶片整合为面向极极低效能可程序来员范式的产品。那么我们不妨从将这款晶片与Xilinx 9年适逢的极中端晶片透过一下对比，本次我们可选择的对手是XC7VX1140T，或多或少是披露于2012年（甚至非常早于之适逢），或多或少是28nm。

从对比中都我们可以看出，XC7VX1140T的等效LUT存量有约为长龙新能源PH1A100的8.9倍，DSP 存量有约为后者的15.85倍，User IO 存量有约为后者的3.53倍。由此可见，长龙新能源目适逢的FPGA其产品与9年适逢国际性厂家的其产品之数间尚有差距。

与国产厂家对比

在FPGA的产品上，与长龙新能源竞争的主要的其产品为复旦微电和光和同创。

数据库来自网络

在很多贤章中都，我们可以见到这样的数据库对比。这类对比使用材料元件和道门级影响力也来比起并不相同FPGA的其产品数间的磁性技术实力。在这样的对比下，复旦微电和光和同创的FPGA其产品好似比长龙新能源先进设备了很多。但使用道门级影响力也透过对比，严谨性问道是极差。

道门级存量问道是是ASIC晶片的供应量高效率。在FPGA晶片转型早于期，限于FPGA的其产品为非常好的透过市场推广推销，让顾客越来越洞察FPGA晶片的效能，为顾客透过等效范式道门数高效率方便与ASIC晶片透过对比。但FPGA晶片的LUT粗剧如何等效匹配为范式道门，在工娱乐业和学术界没有统合的计输方法。

在Xilinx关于XC5000第一部其产品的磁性技术XML中都，看作这样的计输方法：

一个4回传LUT可以等效已成1-9个道门

一个寄存器可以等效已成7-12个道门

一个logic cell（涵盖一个4回传LUT和一个寄存器）可以等效已成8-21个道门，典DF值是12个道门。

当我们举例一个符合该标准的FPGA晶片，它有500万个logic cell，那么这时候我们我们可以输出，它的等效道门存量为4000万-1.05亿。不一定的其产品在推销这个其产品的时候，可以将这个FPGA晶片叫作千万道门级FPGA（4000万），也可以叫作亿道门级FPGA（1.05亿），而且这两种传言都有就其磁性技术XML的支持。

另外这还只是讨论同一的其产品同一第一部集成电路的差距，并不相同的其产品之数间计输已成道门存量的差距还才会非常大。这就像如果对比两个人的总收入，一个人是月薪3000元人民币，另一个人是月薪3000美元，然后在总和的时候两个人都输“千元级总收入”，所以两个人总收入粗略为亦非。这样对比的正确性肯定是不确切的。

那么今日娱乐业一一比起合适的横向对比形式呢？

有的，可以用LUT4，或者问道是等效为LUT4的范式粗剧存量。

由于等效范式道门存量的计输方法缺失看齐，在2000年后，国际性FPGA的其产品开始逐渐停止透过等效范式道门高效率，只使用基于LUT的范式粗剧存量作为最必需供应量高效率。但由于并不相同FPGA晶片子公司或同一子公司并不相同第一部的晶片中都常用的LUT规格也不尽相同，为了不具可比性，通常都将LUT规格等效已成四回传查找表，即LUT4的存量来总和。在适逢贤中都所使用的对比数据库就是等效LUT存量即指等效为LUT4的范式粗剧存量，国际性FPGA的其产品在其数据库手册中都通常通过System Logic Cells、Logic Elements或Density LUTs等并不相同名词指代。

常用等效LUT4的范式粗剧存量来透过比起，结果如下：

在此对比中都我们可以注意到，光和同创的FPGA影响力也略为爆冷于长龙新能源，但两家位处粗略为一个水平上，而复旦微电的FPGA影响力也则明显比这两家大很多。

净利息

从宏观角度看看，长龙新能源扣非净利息之前为负，而且有依赖奖助的近年来。

根据一栏上的个人信息，利息总额为正的亚太区只有2019年，且适逢接获的政府奖助也是近几年最极极低的。

而避免净利息极低的理由一般有两个；要不是兜售得少（的产品九成有率极低，总营收极低），要不是毛利率极低。而长龙新能源连续性都有。

的产品九成有率极低的理由适逢贤仍未提及了，而且由于匹配已运输成本的理由，的产品九成有率的快速降极低是十分困难的。

毛利率层面，长龙新能源毛利率都有在35%约莫，而制已成品其它FPGA的企业毛利率都有在60%约莫，差距十分明显。

一些深入研究贤章中都宣称长龙新能源极极低效能第一部FPGA PHOENIX从2020年至2021年6破天荒大涨，并据此推论PHOENIX第一部FPGA其产品已大获的产品认定，但笔者看来这样的推论是不严谨的。

一齐所周知，2021年是“缺芯”的一年，很多晶片其产品都在涨价，FPGA也不例外情况。例如长龙新能源的ELF第一部FPGA，高达价钱由12.23元涨到了13.84元。EAGLE第一部的高达价钱由15.56元涨到了15.96元。而其极极低效能第一部PHOENIX高达价钱由197.98元翻倍了157.42元，极低价微微极极低达20%。

长龙新能源这样修正售价的理由也很简单，就是为了开拓的产品。但这样就让到的代价也很明显，才会拉极低毛利率。

在2020年，PHOENIX第一部的毛利率为52.39%。而在2021年，即使是在降极低磁性元件良率、降极低已运输成本的一新，毛利率还是被拉极低到47.58%。

展望和思考

1.FPGA远超过的缺陷在于不必“走量”。

由于FPGA价钱单独，影响力也化时常用并不必降极低单个已运输成本。这点和ASIC晶片看作很大的区别，ASIC晶片一旦影响力也化时产出，边际已运输成本可以降极低。举个例子来问道，FPGA拟议就像零售的产品，而ASIC就像批发的产品。零售的产品不管买多少，价钱都是一样的。而批发的产品只要买的多，价钱可以谈。但批发的产品的缺陷就在于能够一定的购买量，也就是“流片”这个道门槛。

除了已运输成本上的差距，效能层面的差距非常要命。或多或少的内部设计，FPGA拟议比起同等材料水平的ASIC拟议，效能差太多。（估测：5-25倍）在这个追求“大输力”的时代，一个晶片其产品价格丰是可以给予的，但如果效能差，那就是弥赛亚了。所以在“走量”这个故事情节下，FPGA远比ASIC就是价格丰而且效能整整，因此在这个故事情节下完全是被ASIC晶片摁着打的状态。

娱乐业内也看作这样的经验：当一个内部设计如果供应量足以大或者生命周期达到3年以上，就应该考虑到ASIC拟议。

2.FPGA的战术上在于灵活性，各种“试水”才是其主战场。

不管是晶片内部设计还是磁性的其产品内部设计，一般都不才会一上来就大的设备产出，而是才会先出几个预览版试试水。这种“试水”的其产品在业内一般叫“扩建工程预览版”或者“扩建工程样机”这样的人名。

以数字晶片为例，数字晶片的适逢端内部设计是常用专道门的驱动程序来描述语言（Verilog或VHDL），对问道明的电容实现透过RTL（Register Transfer Level）高级别的字符串描述。而FPGA用的也是Verilog或VHDL，因此数字晶片的适逢端内部设计可以放到FPGA中都透过验证。这一验证形式叫作原DF验证，可以；也理解为晶片内部设计步骤中都的试水。

在透过完原DF验证后来，一般的ASIC的其产品就才会透过后端内部设计、流片等操作。但这里透过原DF验证的FPGA仍未不具备了所内部设计的动态（虽然效能上是被阉割的），那么这个FPGA就可以作为商品出售了。所以有些小的其产品北路就走到这里就结束了，以致于没一大笔钱流片，干脆就不流片了。买FPGA晶片，样上自己内部设计的动态，后来作为商品出售，这就是普通FPGA内部一些子公司的岗位流程了。这样就让到的战术上在于就其其产品可以快速证券交易所，MMORPG远比ASIC粗，而且其产品证券交易所后来还可以透过修正非常新。

正因为这样的功能性，FPGA也可以透过其产品级的试水。比如像今日数据库中都心所用的IPU、DPU。在一开始可能才会用FPGA拟议来就让到，而在的产品已成熟、磁性技术标准相对于制度化后来，ASIC拟议的IPU、DPU就才会崛起。如果该类其产品的产品不已成熟，其所的FPGA存款也可以分散到其它用途上。所以用FPGA拟议试水一个特定其产品，一般不才会太亏，而如果是ASIC拟议，就此毫显然问的其产品的产品不认定，流片的开销就全打水漂了。

3.各个行业才会给FPGA的产品促使“粗暂的春天”。

由于FPGA证券交易所快、后期可更改的特点，像自动驾驶、人工智能、元地球人等各个行业浮现时，FPGA的产品才会迎来粗暂的火热。特别是在磁性技术标准尚未曾制度化的时候，各种FPGA拟议的晶片才会大量涌出。但在磁性技术标准制度化后来，就其晶片开始“走量”的时候，ASIC拟议则才会取代FPGA拟议。

4.FPGA这块“蛋糕”不大，非常何况国产的其产品还能够“虎口夺食”。

无论是从总和数据库上还是分析方法故事情节上深入研究，FPGA都归入“小一齐比赛场地”。而目适逢这“小一齐比赛场地”上的利息还都在几个澳大利亚的其产品脸上。国产FPGA的其产品在磁性技术上都有落后于厂家10年以上。为了逃走，势必要投入生产极极低额的开发设计开销。即使以急切的心态举例，投入生产极极低额的开发设计开销后，磁性技术上逃走上了国际性厂家。那么得到的是什么呢？小一齐比赛场地的利息。大型的企业利息不足问道是才是阻碍国产FPGA转型的远超过理由。

5.在下一代什么输是FPGA?总和引水理由对国产的其产品影响有多大？

什么输是FPGA?这不是一个磁性技术理由，而是一个总和理由。以NVIDIA的至爆冷奥运金牌6138PAMD为例，看着像CPU，严格来问道主要已成分也是CPU。但它带了FPGA动态，所以你要硬把它值得引意FPGA其产品也不是敢。但理由来了，当的其产品兜售出旁边6138P时，营收确实输CPU的还是FPGA的？

当然这输一种温和情况，以致于以6138P的具体情况来看，主体限于是由CPU构已成的，所以营收应该输CPU的。但事实上，今日很多FPGA其产品为了降极低效能，一般来问道都才会加有一个ARM CPU。而ARM CPU显然不是FPGA。而这类其产品在总和时，一般来问道才会将整个其产品都值得引意FPGA。换言之，目适逢FPGA的产品影响力也的数据库中都有一限于是由像ARM CPU这种非FPGA晶片贡献的。

而且从今日FPGA大型的企业的转型近年来来看，此后Intel CPU + Intel FPGA或者AMD CPU + Xilinx FPGA有可能被选为下一代FPGA的主要形态。而在下一代如果智的把这限于Intel CPU和AMD CPU都值得引意FPGA的营收，那么FPGA的当今世界的产品影响力也显然才会大涨。

但这对于国产FPGA的其产品就才会促使一个理由，就是评核其的产品影响力也时虚极极低。目适逢国产FPGA的其产品的其产品大都偏向于“稀FPGA”,而“稀FPGA”的的产品影响力也是要小于FPGA的的产品影响力也的。

6.对于国产替代化时策略为来问道，FPGA显然是一种极其最重要的晶片。如果少了FPGA甚至才会影响到其它ASIC晶片的内部设计和开发设计。但从的产品影响力也和利息来看，FPGA明显归入晶片行业中都的“小蛋糕”。国产FPGA的其产品在花掉了极极低额的开发设计开销后，下一代能否花钱到足以的利息是存疑的。

（编辑部:张泓杨）。

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