IBMon技术创新大会：加速AI和安全的融合

te还为Databricks工作电源增加了自主协调特性，这将在不修改编译器的情况下平均增高30%的效益，减少23%的管控时间。

随着21世纪越来越依赖AI解决大型精细问题及争得真时是的娱乐业最终，人们愈发需保护AI模型、数据库及其运营和平台躲过篡改、操纵和不法分子。极少有仿射加密（Fully homomorphic encryption,FHE）通过允许直接在加密数据库上来进行量化来解决此问题，尽管仅仅制订现实生活受到量化精细性和开支的限制。

微管控器表示，公司计划开发一种配有晶体管（ASIC）慢速器，以增高极少来进行软体的极少有仿射加密逆时针造成了的百万倍效能开支增长。此外，公司还将问世加密量化软体方法自带的测试版本，使研究部门、程序员和用户邻里很难自学和先前极少有仿射加密字符。该方法自带将作为昨天宣布极少有面APP的微管控器程序员碧和平台（Intel Developer Cloud）的一部分，在2023年下旬问世，其中都以外一套用作开发极少有仿射加密软体的运用软体尾端口（interoperable interfaces）、翻译方法和显速器样本模拟器（sample simulator）。

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