数据可定义优秀实践：类型、方法和工具的简要指南

手动 半则会控制 全则会

每种机器都有其优局限性。

1.手动数据资料同态

手动数据资料同态本身就是一门学问。因为它不仅并不需要很好地阐释转换成规范和编程口语，还并不需要足够的人力和时间人力资非同来创始地图、日志步骤，并随着通往的软件种系统数量的增加而制订后续的更是新和更是改。

实用性：通过这种机器，您可以百分之百地确定实行更是进一步无论如何符合业务范围供给。此外，也不并不需要依赖任何第三方机器。

局限性：它并不花费，编译器并不捉襟见肘，而且容易出错。假如除此以外数据资料同态医护人员从制作组请辞，那么他们的副手有可能很难阐释同态顺利开展的更是进一步。

2.半则会数据资料同态

有时也指为为方式在同态，在这种机器里面，您可以用到一个软件机器，在无需脚本口语参予的原因下，将多种各有不同的数据资料方式在重定向在一起。为此，该机器将比较非同种系统和远距离种系统的方式在，并生成一个亲密关系图，随后，程序员将初审这个亲密关系图，并做出必要修改。与手动数据资料同态机器多种各有不同，半则会同态机器可以用关的的编码口语生成输出编译器。

实用性：这种机器基本上为脚本口语备有了不小的实用性，但与手动数据资料同态机器相较，这种机器的花费不见得少很多。

局限性：它同样要求医护人员有相当高层次的编码技能，同时手动和则会操作方法两者之间的切换基本上是人力资非同密集型的。

3.全则会数据资料同态

全则会数据资料同态有可能是最主流的机器，这这样一来有一整套厂商和机器可以有助于数据资料定制的则会控制较高编译器/无编译器机器，从而做到数据资料同态。这类机器兼具拖放或浏览者选项的图形GUI，这种图形GUI容易阐释用到，不仅限于于经验丰富的程序里面员和IT管理模式团团长，也限于于初级脚本口语甚至业务范围线浏览器，使数据资料同态更是进一步对所有人都不再有限额。一些许多现代机器甚至兼具自然口语处理 (NLP) 系统，可以无论如何则会匹配数据资料配置文件。

实用性：全则会数据资料同态为脚本口语浪费了大量时间，且因为并不需要的高深技术联合开发知识较少，它可供范围更是广的IT员工用到;全则会数据资料同态容易扩展，并为数据资料定制单项备有了许多有用的系统(安排日程、各种作战、预框架模板等)。

局限性：它是一个组织将依赖的第三方机器，入门通常多于并不需要一定总体的培训，且开销有可能会进一步增加，具体衡量各个客户的价格方式在。

四、哪些机器用于数据资料同态?

这个情况的正确衡量所用的机器。

1.半则会机器

如果您尽快有别于半则会控制或方式在同态机器，以下是一些数据资料同态机器，在多个社区辩论和研究论文里面它们吸纳了人们的眼球：

(1)Clio

这一蓝本研究机器由IBM的莱斯登研究里面心联合开发，它允许在亲密关系方式在和XML方式在两者之间开展同态，并拥护XQuery、XSLT 1.0、SQL和SQL/XML口语。

(2)MapForce2005

它是Altova的XML机器套件的一部分，与Clio一样，MapForce2005是除此以外为方式在同态和生成转换成查询而设计的。

(3)Stylus Studio 6

它是Progress Software的XML联合开发环境，聚焦于XQuery/XSLT可视化和转换成。

(4)Oracle Warehouse Builder 10g Release 1

它是基于Oracle 10g数据资料库种系统的数据资料仓库联合开发机器。ETL(提炼、转换成、读取)更是进一步是这个机器的其里面一部分，有一个方式在同态步骤。该机器亦然了目前市场上许多可用的ETL解决方案。

2、全则会机器

这一类的数据资料同态机器从来都不是孤单一个。意思是真是，数据资料同态只是在一个厂商内备有的一整套机器里的一种系统。理由是，如果您想则会控制数据资料同态更是进一步，为什么还要让数据资料管理勤务里面的其他元素有别于手动?

受制于这一点，当你有别于较高编译器/无编译器的机器开展数据资料同态和数据资料管理时，在对任何机器评估之前，你一定会问自己两个情况，即：谁将是远距离浏览器?在数据资料交换则会控制特别，将会计划是什么?

这些情况的正确将在不小总体上因素你的查询解决方案。您可以为您的业务范围线浏览器或并不基本的则会控制过场选项100%无编译器解决方案，比如Zapier。而对于十分复杂的则会控制勤务和你的IT制作组来真是，有可能你更是取向较高编译器的iPaaS解决方案，它备有高层次的则会控制，但也为实用性和自由度留出了余地。

五、在数据资料同态机器里面寻找什么

在告一段落辩论之前，我们简要简述一下优秀的数据资料同态机器一定会兼具的主要系统和特性：

直观的无编译器或较高编译器同态GUI，记住：这不是真是谁优于谁，而是衡量你的个性供给和远距离浏览器。 拥护各种系统化数据资料格式(CSV、XML、JSON等)，理想原因下，还一定会拥护非系统化和半系统化数据资料格式。 检验更是进一步里面能开展字词和错误检查。 拥护状况同态(例如基于素材的同态)和基于规范的同态。 同态更是进一步里面拥护内置的数据资料转换成系统。 用样本数据资料运行飞行测试和检查和的能力。 六、结论

在软件插件里面两者之间同态数据资料是一个花费的更是进一步，并不需要深入准备并制定缜密解决方案、对非同数据资料和远距离数据资料有一定知识了解，以及根据自身的机器揭开仅仅联合开发。必须要承认，即使用到所谓的“全则会”机器，数据资料同态也不是真正的“全则会”。例如，有可能基本上并不需要脚本口语检验和更是正同态结果。但是，这些机器基本上可以将人工参予降至略较高于，从而为其他关键型勤务释放宝贵人力资非同。

原文重定向：

译者简述

夏东威，51CTO社区编辑，数据种系统单项团团长，里面国人民大学传播学硕士。兼具复合型知识结构，有20多年IT上市新公司市场总监、资深所长、IT单项指导工作经验。目前任职西安北信非同软件股份有限新公司资深所长，出任《东威智库》和《东哥安全观》公众号主编。

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